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스토리텔링의 힘과 집단 착각의 함정: 사회적 동물로서의 인간의 양면성 인간은 복잡하고 흥미로운 존재입니다. 우리는 끊임없이 이야기를 만들어내고, 그 이야기를 통해 세상을 이해하고 살아갑니다. 동시에 우리는 다른 사람들의 행동과 생각에 크게 영향을 받는 사회적 동물이기도 합니다. 오늘은 유발 하라리의 '사피엔스'와 윌리엄 토드로즈의 '집단 착각'이라는 두 권의 책을 통해 이 두 가지 인간의 특성이 어떻게 상호작용하는지, 그리고 그것이 우리 사회에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.사피엔스: 이야기를 만드는 동물유발 하라리는 '사피엔스'에서 인간이 다른 동물과 구별되는 가장 큰 특징으로 '스토리텔링' 능력을 꼽습니다. 우리는 존재하지 않는 것들에 대해 이야기를 만들고, 그것을 믿을 수 있는 유일한 동물입니다.상상의 공동체: 국가, 종교, 법, 돈 등 우리 사회의 근간을 이루..
체스의 매력: '퀸의 대각선'에서 '퀸스 갬빗'까지, 그리고 우리 어머니의 새로운 도전 안녕하세요, 최규민입니다. 오늘은 조금 특별한 이야기를 들려드리려 합니다. 최근 제가 읽은 책, 흥미진진한 TV 시리즈, 그리고 우리 어머니의 새로운 취미가 모두 한 가지 공통점을 가지고 있어요. 바로 '체스'입니다.베르나르 베르베르의 '퀸의 대각선'얼마 전 저는 베르나르 베르베르의 '퀸의 대각선'이라는 소설을 읽었습니다. 베르베르 특유의 상상력과 통찰력이 돋보이는 작품이었죠. 이 소설에서 체스는 단순한 게임이 아닌, '같이' 혹은 '혼자'라는 철학적인 이데올로기의 싸움의 매개체로 그려집니다.'퀸의 대각선'에서 '같이'의 가치를 대변하는 것은 체스의 '폰'을 활용한 전략이고, '혼자'의 가치를 대변하는 것은 '퀸'을 이용한 전략입니다. 이 대비는 우리 사회와 개인의 삶에서 끊임없이 일어나는 갈등을 상징적..
Claude와 함께한 개발 생산성의 혁명: 3시간 만에 완성하는 웹 애플리케이션 안녕하세요, 최규민입니다. 오늘은 제가 최근 경험한 놀라운 개발 생산성 향상에 대해 이야기해보려 합니다. 생성형 AI, 특히 Claude와 함께 작업하면서 겪은 변화는 그야말로 혁명적이었습니다. 이 글에서는 제가 어떻게 Next.js 기반의 웹 애플리케이션을 단 3시간 만에 개발할 수 있었는지, 그리고 이를 통해 어떤 프로젝트들을 완성했는지 자세히 설명드리겠습니다. 생성형 AI의 등장: 개발 패러다임의 변화최근 몇 년간 AI 기술은 비약적으로 발전했습니다. 특히 GPT-3, GPT-4와 같은 대규모 언어 모델의 등장은 소프트웨어 개발 분야에 큰 변화를 가져왔습니다. 이 중에서도 Claude는 제게 특별한 존재입니다. Claude는 단순한 코드 생성기를 넘어, 마치 숙련된 시니어 개발자와 함께 작업하는 것..
2024년 세법 개정안 - ISA 계좌 운용 오늘은 2024년 세법 개정 내용을 바탕으로 과세 이연 계좌를 중심으로 한 효과적인 자산 운용 전략에 대해 이야기해보려고 합니다. 1. 2024년 세법 개정의 주요 변화정부에서 발표한 세법 개정안에서 관심이 가는 부분은 ISA(개인종합자산관리계좌) 연간 납입한도가 4,000만원으로 증가했다는 점입니다. 이는 투자자들에게 더 큰 세제 혜택의 기회를 제공합니다.2. 과세 이연 계좌의 활용 순서세금 효율을 최대화하기 위한 투자 순서를 다음과 같이 제안합니다:연금저축 400만원IRP 300만원연금저축 추가 1,100만원 (총 1,500만원)ISA 4,000만원3. 왜 이런 순서인가?3.1 연금저축의 장점세제 혜택: 납입액에 대한 세액공제장기 투자 유도: 중도 인출 시 불이익으로 인한 투자 지속성 확보탐욕 통제:..
생성형 AI와 데이터 엔지니어링의 만남 (feat. Claude) 안녕하세요, 최규민입니다. 허슬코딩의 첫 번째 포스트에 오신 것을 환영합니다. 오늘은 최근 가장 흥미로운 주제 중 하나인 '생성형 AI와 데이터 엔지니어링의 결합'에 대해 이야기해보려 합니다. 들어가며최근 ChatGPT, DALL-E, Midjourney 등의 생성형 AI 모델들이 세상을 놀라게 하고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 데이터 엔지니어링 분야에도 큰 변화를 가져오고 있죠. 오늘은 이 두 분야의 만남이 어떤 혁신을 가져오고 있는지 살펴보겠습니다.생성형 AI를 위한 데이터 파이프라인1. 데이터 수집의 변화생성형 AI 모델을 학습시키기 위해서는 방대한 양의 다양한 데이터가 필요합니다. 이를 위해 기존의 데이터 수집 방식에 큰 변화가 일어나고 있습니다.실시간 데이터 스트리밍: 클라우드 기반의 메시징..

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